Интеллектуальный анализ данных
В рамках данного направления студенты познакомятся с современными методами и алгоритмами анализа данных (кластеризации и визуализации). В ходе практики студенты научатся решать реальные задачи с помощью программных библиотек анализа данных.
Примерные темы работ:
1. Кластеризация графов и гиперграфов. Точные и приближенные алгоритмы
2. Подходы машинного обучения в задачах обработки ( экономических, психологических, демографических) данных
3. Визуализация (экономические, психологические, демографические) данных
4. Программные средства обработки данных
5. Сферы применения анализа данных (IT-технологии, маркетинг, медицина, таргетированная реклама, банковская сфера)