Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Оптимальное хранение часто используемых данных »
Дата и время проведения мероприятия: 03.03.2023 в 16:00 - 18:00.
Место: каб. 219, Орджоникидзе 3 и online (MS Teams).
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Стефанюк Вадим Львович, д.т.н., ведущий научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН, профессор кафедры информационных технологий РУДН.
Аннотация доклада:
В докладе будет представлен подход основанный на модели Цетлина, в которой предлагается распределенная модель хранения данных, допускающая оптимизацию.,
Машина Цетлина построена на принципах, в корне отличных от всех известных сегодня подходов к реализации искусственного интеллекта, и уже показала лучшие результаты, чем альтернативные подходы. Эта машина может стать качественно новым инструментом, позволяющим на обычных универсальных компьютерах решать задачи распознавания образов, лингвистики, диагностики и прогнозирования.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Анализ методов выявления искусственно сгенерированных текстов »
Дата и время проведения мероприятия: 16.12.2022 в 16:30 - 17:30
Место: online (MS Teams).
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Волков Сергей Сергеевич, аспирант кафедры информационных технологий, Российский университет дружбы народов.
Аннотация доклада:
Современные модели генерации текстов показывают достаточно хорошие результаты в ряде задач, связанных с написанием небольших текстовых фрагментов. Результаты применения данных моделей могут быть использованы в том числе с целью создания большого количества фейковой информации (новости, рецензии, отзывы, и т. п.). В связи с этим, возникает необходимость разработки алгоритмов, способных отличать тексты, написанные человеком, от автоматически сгенерированных. Данный доклад посвящен исследованию методов машинного обучения в решении задач генерации текстов, а также анализу методов, способных выявлять искусственно синтезированные тексты. Рассматриваются существующие подходы к генерации текстов и варианты их практического применения. Приводится разбор существующих наборов данных для анализа эффективности работы методов выявления искусственно синтезированных текстов. Также рассматривается подход к созданию собственного набора данных для решения данной задачи.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Исследование методов и разработка алгоритмов слияния баз знаний, построенных на основе неоднородных семантических сетей »
Дата и время проведения мероприятия: 02.12.2022 в 16:30 - 17:30
Место: очно каб. 219, Орджоникидзе 3, и online (MS Teams).
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Пальчевский Андрей Игоревич.
Аннотация доклада:
Будет рассмотрена проблематика слияния баз знаний на основе неоднородных семантических сетей. При автоматизированном слиянии одна из основных проблем это - разрешение конфликтных ситуаций. Под конфликтной ситуацией подразумевается, устранение коллизий при слиянии. Изучается возможность представления всех свойств, входящий и исходящих связей в виде вектора признаков и дальнейшего определения. Так же изучается возможность определения типа конфликта, для принятия решения системой о передачи решения по узлу эксперту в случае неразрешимости конфликта.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Разработка интеллектуального алгоритма поиска пути на основе алгоритмов A* и Navmesh »
Дата и время проведения мероприятия: 18.11.2022 в 16:30 - 17:30
Место: online (MS Teams).
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Мамонов Антон Алексеевич, аспирант кафедры информационных технологий.
Аннотация доклада:
Будут рассмотрены графы из семейства случайных отображений конечного дискретного множества в себя. Изучаются распределения графов по числу несвязных фрагментов, фрагментов по числу вершин, вершин по числу входящих дуг. Теоретические оценки сравниваются с результатом вычислительного эксперимента при увеличении числа вершин.
В докладе будет рассмотрена работа классического алгоритма поиска пути A*, а также производный от него алгоритм Navmesh. Особое внимание уделяется присущим таким алгоритмом недостатками, в том числе нереалистичному отображению поведения агентов при моделировании движения людей.
Базовый алгоритм Navmesh основан на представлении моделируемой среды в виде сетки, разбитой на выпуклые многоугольники. Для построения такой сетки применяются алгоритмы триангуляции от двух множества точек – точки границ среды и точки внутренних препятствий. Отдельные многоугольники объединяются в граф, с указанием соседства и расстояний между ними. Далее задача поиска пути разбивается на две тривиальные задачи: поиск пути по графу алгоритмом А*; и поиск пути внутри многоугольника проведением прямой линии.
В целях более адекватного, т.е. соответствующего реальности, моделирования поведения агентов разрабатывается гибридный алгоритм поиска пути, основанный на алгоритме Navmesh, но при этом учитывающий психофизиологические особенности поведения людей. Моделируемые агенты наделяются набором целей, с различным приоритетом, расположенных в моделируемой среде. Расположение целей, а также точная конфигурация среды изначально не известны агенту, и представляются ему в процессе моделирования.
Рассматриваются дальнейшая перспектива создания гибридного алгоритма, преимущества и недостатки его использования.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Асимптотические свойства статистик графов ближайших соседей »
Дата и время проведения мероприятия: 03.11.2022 в 15:00 - 16:00
Место: очно каб. 219, Орджоникидзе 3.
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Орлов Юрий Николаевич, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой информационных технологий.
Аннотация доклада:
Будут рассмотрены графы из семейства случайных отображений конечного дискретного множества в себя. Изучаются распределения графов по числу несвязных фрагментов, фрагментов по числу вершин, вершин по числу входящих дуг. Теоретические оценки сравниваются с результатом вычислительного эксперимента при увеличении числа вершин.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Методы конфликтно-ориентированного поиска для планирования совокупности безопасных траекторий мобильных агентов с учетом возможности совершения действий произвольной продолжительности»
Дата и время проведения мероприятия: 16.09.2022 в 16:30 - 17:30
Место: очно каб. 214, Орджоникидзе 3.
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Андрейчук Антон Андреевич, выпускник аспирантуры РУДН, ассистент кафедры информационных технологий, Российский университет дружбы народов.
Аннотация доклада:
Доклад посвящен методам и алгоритмам решения задачи многоагентного планирования. Эта задача заключается в построении совокупности неконфликтных безопасных траекторий для множества мобильных агентов, оперирующих в общем пространстве, например, для группы складских автономных роботов при сортировке посылок или для группы беспилотных летательных аппаратов при мониторинге территории. Рассматривается постановка задачи, допускающая возможность совершения действий произвольной продолжительности. Для её решения предлагается новый алгоритм, опирающийся на подход конфликтно-ориентированного поиска. Доказывается, что алгоритм гарантирует отыскание оптимального решения, если оно существует. Предлагается ряд модификаций алгоритма, позволяющих повысить его вычислительную эффективность. Представленные результаты получены в рамках проведенного диссертационного исследования.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Оптимизация задач маршрутизации на основе взаимодействующих интеллектуальных транспортных агентов »
Дата и время проведения мероприятия: 17.06.2022 в 16:30 - 17:30
Место: онлайн
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Девяткин Дмитрий Алексеевич, научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН.
Аннотация доклада:
Работа посвящена разработке метода решения задач маршрутизации на основе интеллектуальных транспортных агентов и их коалиций в условиях, когда каждый агент не обладает достаточными ресурсами для выполнения заданий и характеристики агентов в процессе моделирования могут меняться; в процессе решения задачи коллективом агентов выявляется «ведущий» агент, при этом возможна его смена в результате изменения характеристик агентов; каждый из транспортных агентов обладает способностью к изменению своих оценок успешности, определяемых в результате его целенаправленной деятельности, предназначенных для улучшения качества получаемого решения.
В процессе анализа текстов, изображений, структурированных данных зачастую необходимо решать задачи моделирования дискретных процессов. Наилучшей точности решения этой задачи можно было бы достигнуть при применении моделей с дискретными зависимыми
переменными. Случайные леса деревьев решений (Random Forests) являются разновидностью подобных моделей, используемой для решения задач классификации и регрессии. В основе Random Forest лежат деревья решений с одномерными разделителями, для построения которых используются алгоритмы CART, C4.5, или ID3. Случайные леса показывают высокую точность в некоторых задачах анализа данных и текстов, однако их выразительная способность ограничена, что снижает применимость при обработке данных высокой размерности. Этого недостатка лишены деревья решений с многомерными (линейными и нелинейными) разделителями; однако большинство существующих подходов к обучению таких деревьев имеют низкую вычислительную эффективность и не позволяют использовать произвольные критерии однородности данных (Gini impurity, информационная энтропия) при построении узлов деревьев. Кроме того, при обучении лесов подобных деревьев на небольших наборах данных негативное влияние оказывают эффекты, связанные с переобучением. Поэтому необходимо выявить механизмы регуляризации, позволяющие найти компромисс между сложностью получаемых моделей и их обобщающей способностью.
В работе предложен алгоритм для построения случайных лесов деревьев решений с ядерными разделителями (линейными, полиномиальными, Гауссовскими). Построение этих разделителей осуществляется методом выпуклой оптимизации с ограничениями-неравенствами. Следовательно, при построении разделителей могут быть использованы вычислительно-эффективные алгоритмы, реализованные в библиотеках LibSVM, Liblinear и ThunderSVM. Сформированы также теоретические основы для подбора методов регуляризации случайных лесов: разработаны методы оценки обобщающей способности рандомизированных ансамблей деревьев решений.
В ходе работы проведены экспериментальные исследования разработанных методов на нескольких задачах классификации: изучение реакции пользователей социальных сетей, распознавание изображений и банковский скоринг. Результаты исследований показывают, что регуляризованные случайные леса с ядерными разделителями превосходят по точности и полноте классификации случайные леса деревьев решений, а также леса деревьев с линейными разделителями, построенные другими методами.
Созданы распределенные алгоритмы решения задачи, изучены их свойства, проведена оценка качества результатов предложенных алгоритмов. Рассмотрены несколько модельных задач, которые могут быть решены с использованием предложенного подхода.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Оптимизация задач маршрутизации на основе взаимодействующих интеллектуальных транспортных агентов »
Дата и время проведения мероприятия: 01.04.2022 в 16:30 - 17:30
Место: онлайн
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Горященко Алексей Сергеевич, аспирант ИСА ФИЦ ИУ РАН.
Аннотация доклада:
Работа посвящена разработке метода решения задач маршрутизации на основе интеллектуальных транспортных агентов и их коалиций в условиях, когда каждый агент не обладает достаточными ресурсами для выполнения заданий и характеристики агентов в процессе моделирования могут меняться; в процессе решения задачи коллективом агентов выявляется «ведущий» агент, при этом возможна его смена в результате изменения характеристик агентов; каждый из транспортных агентов обладает способностью к изменению своих оценок успешности, определяемых в результате его целенаправленной деятельности, предназначенных для улучшения качества получаемого решения.
Созданы распределенные алгоритмы решения задачи, изучены их свойства, проведена оценка качества результатов предложенных алгоритмов. Рассмотрены несколько модельных задач, которые могут быть решены с использованием предложенного подхода.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Методы конфликтно-ориентированного поиска для планирования совокупности безопасных траекторий мобильных агентов с учетом возможности совершения действий произвольной продолжительности»
Дата и время проведения мероприятия: 25.03.2022 в 16:30 - 17:30
Место: очно каб. 214, Орджоникидзе 3. (с онлайн подключением)
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Андрейчук Антон Андреевич, выпускник аспирантуры РУДН, ассистент кафедры информационных технологий, Российский университет дружбы народов.
Аннотация доклада:
Доклад посвящен методам и алгоритмам решения задачи многоагентного планирования. Эта задача заключается в построении совокупности неконфликтных безопасных траекторий для множества мобильных агентов, оперирующих в общем пространстве, например, для группы складских автономных роботов при сортировке посылок или для группы беспилотных летательных аппаратов при мониторинге территории. Рассматривается постановка задачи, допускающая возможность совершения действий произвольной продолжительности. Для её решения предлагается новый алгоритм, опирающийся на подход конфликтно-ориентированного поиска. Доказывается, что алгоритм гарантирует отыскание оптимального решения, если оно существует. Предлагается ряд модификаций алгоритма, позволяющих повысить его вычислительную эффективность, а также адаптирующих его к учету ограничений, возникающих в реальных задачах управления группой колесных роботов с дифференциальным приводом. Представленные результаты получены в рамках проведенного диссертационного исследования.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: « Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Методика формирования учебного плана магистерской программы по искусственному интеллекту для направления «Прикладная информатика» »
Дата и время проведения мероприятия: 4 марта 2022 года, 16.30-17.30
Место: Online и ауд. 214, Орджоникидзе 3.
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Фомин Максим Борисович, доцент кафедры информационных технологий, Российский университет дружбы народов.
Аннотация доклада:
Рассматриваются методические аспекты разработки учебных планов подготовки магистров по направлению «Прикладная информатика» с целью формирования требуемых профессиональных компетенций для решения прикладных задач искусственного интеллекта.
Дата и время проведения мероприятия: 15 февраля 2022 года, 18.00-19.00
Место: онлайн
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Краткая справка: Коллектив кафедры информационных технологий приглашен на очередное заседание семинара «Проблемы искусственного интеллекта», проводимого Российской ассоциацией искусственного интеллекта (РАИИ)
докладчик: Рогаткин Дмитрий Алексеевич, заведующий лабораторией, д.т.н., ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф.Владимирского Поиск путей создания элементов искусственного сознания (самосознания) в технических системах – ключевая, центральная проблема развития систем искусственного интеллекта (ИИ). Если до недавнего времени проблемам сознания уделяли внимание в основном философы и врачи, то в последние годы стали появляться серьезные научные публикации нейрофизиологического, биофизического и, даже, инженерно-технического плана по фундаментальным вопросам существования сознания в живой природе и задачам его воспроизведения в технической системе средствами компьютерной техники, ИИ и т.д. В своем докладе автор на основе анализа существующих взглядов на проблему сознания и эволюцию систем управления в живой природе, включая процесс появления сознания, приводит свои аргументы в пользу возможности инженерно-технической постановки задачи создания технических систем с элементами самосознания, а также высказывает ряд соображений, какие базовые принципы, идеи и технологии могут лежать в основе функционирования таких систем.
Cсылка на мероприятие: https://us06web.zoom.us/j/85777401744?pwd=TFJVYkZPbWlRN0JIY2tRL25jSHJLQT09
Идентификатор конференции: 857 7740 1744 Код доступа: 457335
Просьба участникам при подключении указывать имя и фамилию.
Ведется запись семинара
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: « TITANIS: инструмент для психоэмоционального анализа текстов социальных сетей»
Дата и время проведения мероприятия: 17.12.2021 в 17:00 - 17:30
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Смирнов Иван Валентинович, доцент кафедры информационных технологий
Аннотация доклада:
В докладе представлен TITANIS – инструмент для интеллектуального анализа текстов из социальных сетей. TITANIS предлагает набор текстовых параметров и методов обработки естественного языка для оценки психоэмоционального состояния отдельных пользователей и сообществ социальных медиа. Помимо широко используемых подходов обработки естественного языка, таких как tf-idf и анализ тональности, TITANIS включает в себя психолингвистический, семантический, дискурсивный и другие виды анализа, которые позволяют обнаруживать различия в текстах пользователей с разными психоэмоциональными состояниями. TITANIS, например, позволяет определить реакцию отдельных пользователей и сетевых сообществ на значимые социальные и общественно-политические события. В докладе будут представлены результаты применения TITANIS для анализа реакции пользователей на самоизоляцию и анализа политического контента в социальных сетях.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Механизмы синтеза ответа интеллектуальным агентом на заданный на естественном языке вопрос (Visual Question Answering)»
Дата и время проведения мероприятия: 03.12.2021 в 17:00 - 17:30
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Горбунова Ярослава Михайловна, Вейценфельд Даниил Анатольевич, бакалавры 3 года обучения, Российский университет дружбы народов, кафедра информационных технологий, направление Фундаментальной информатики и информационных технологий.
Аннотация доклада:
Рассматривается современный подход к объединению символьной и образной компонент описания внешней среды агента, за счет которого происходит поиск логичного ответа на поставленный на естественном языке вопрос. Будет представлен обзор современных механизмов VQA и примеры их использования в рамках манипуляционных робототехнических задач. Ссылка на мероприятие
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Методика преподавания технологий искусственного интеллекта на направлении прикладной информатики»
Дата и время проведения мероприятия: 26.11.2021 в 16:30 - 17:30
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Фомин Максим Борисович, доцент кафедры информационных технологий, Российский университет дружбы народов.
Аннотация доклада:
Рассматриваются методические аспекты разработки учебных планов подготовки по направлениям информатики с целью формирования требуемых профессиональных компетенций для решения прикладных задач искусственного интеллекта.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Методика повышения эффективности обработки информации в многопроцессорных и многомашинных вычислительных системах на основе автоматического распараллеливания линейных программ»
Дата и время проведения мероприятия: 15 октября 2021 в 17:00 - 18:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Лебедев Артем Сергеевич, Старший преподаватель кафедры КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных», РТУ МИРЭА.
Аннотация доклада:
В докладе будут рассмотрены следующие вопросы:
Проблема повышения быстродействия вычислений на параллельных вычислительных системах. Рассматривается класс линейных программ и методы автоматического распараллеливания кода в модели многогранников применительно к современным системам с общей и распределенной памятью, построенным на основе универсальных многоядерных процессоров.
Методики организации параллельной обработки информации как в многопроцессорных системах с общей памятью, так и в многомашинных системах с распределенной памятью, основанные на повышении эффективности вычислений путем автоматического распараллеливания линейных программ, сводящегося к многокритериальному выбору их пространственно-временных преобразований для повышения степени локальности данных и параллелизма.
Также будет рассмотрена методика конструирования параллельной программы с двухсторонней коммуникацией процессов для многомашинных систем с распределенной памятью, не предполагающая отведение какому-либо узлу главной роли для хранения всего массива обрабатываемых программой данных.
Будут представлены к обсуждению экспериментальные результаты исследования производительности параллельных вариантов программ lu, atax, syr2k, полученных с помощью специального разработанного программного обеспечения и современных распараллеливающих трансляторов, свидетельствующие о выигрыше в быстродействии до 53%, достигаемом благодаря применению разработанных методик построения пространственно-временных преобразований программы.
Организатор: Институт прикладной математики и телекоммуникация, кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Заголовок: «Современные тенденции развития методов искусственного интеллекта»
Дата и время проведения мероприятия: 1 октября 2021 в 17:00 - 18:00
Online
Будут участвовать: Научные работники, заведующие отделами и лабораториями ФИЦ ИУ РАН, ИПМ им М.В. Келдыша РАН.
Аннотация семинара:
В ходе семинара будут обсуждаться следующие вопросы:
· Как изменилось представление искусственного интеллекта в современном обществе, по сравнению со старым пониманием.
· Дальнейшие перспективы развития технологий искусственного интеллекта.
· Практическое использование искусственного интеллекта.
В обсуждении примут участие:
· Орлов Ю.Н., зав. отделом ИПМ им М.В. Келдыша РАН, д.ф.-м.н.;
· Хачумов В.М., зав. лабораторией ФИЦ ИУ РАН, д.т.н., профессор;
· Смирнов И.В., зав. лабораторией ФИЦ ИУ РАН, к.ф.-м.н., доцент;
· Стефанюк В.Л., действительный член Европейского координационного совета Искусственного интеллекта, вице-президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, д.т.н., профессор
Организатор: Институт прикладной математики и телекоммуникация, кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Семинар кафедры информационных технологий РУДН «О моделях обеспечения качества P2P сетей»
Дата и время проведения мероприятия: 17 сентября 2021 в 16:00 - 17:30
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov_si@rudn.ru
Докладчик: Джегюеде Марк Ауреле, аспирант второго года обучения кафедры информационных технологий РУДН.
Научный руководитель: к.ф.-м.н., доцент кафедры информационных технологий РУДН Салпагаров С.И.
Аннотация доклада:
В докладе будут рассмотрены следующие вопросы:
Обзор целей и методов обеспечения качества обслуживания в одноранговых P2P сетях.
Установление критериев классификации трафика с последующим оптимальным обслуживанием различных классов трафика.
Оценка задержки пакетов с помощью модели М/М/1 и вероятностная оценка размера буфера, используя модель М/М/1/К.
Алгоритм ведра маркеров – сравнение трафика с неким идеальным трафиком с целью приведения максимальной средней скорости и коэффициента пульсации в заданной норме.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Разработка и исследование нейросетевых методов цифровой обработки данных в процессах приема-передачи информации и контроля подсистем малых космических аппаратов»
Дата и время проведения мероприятия: 16 апреля 2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Шишкин Олег Гарриевич, сотрудник Лаборатории интеллектуального управления ИПС им.А.К.Айламазяна РАН, м.н.с.
Аннотация доклада:
В докладе будут рассмотрены следующие вопросы:
Анализ перспективных методов нейросетевого мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов;
Модели и методы восстановления потерянных данных телеметрии КА, в том числе генерации (эмуляции) тестовых данных для построения и отладки системы интеллектуального анализа состояния и поведения космических подсистем;
Модели и методы контроля и прогнозирования состояний космических подсистем с использованием ИНС и комбинирования классификаторов и метрик.
Алгоритмы и программное обеспечение для сжатия мультиспектральных снимков на основе искусственной нейронной сети;
Архитектура программной системы мониторинга состояния и поведения бортовых подсистем космических аппаратов.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Дистрибутивные модели для решения задач классификации текстов и предсказания гиперонимов для слов»
Дата и время проведения мероприятия: 02.04.2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Горященко Алексей Сергеевич, аспирант ИСА ФИЦ ИУ РАН
Аннотация доклада:
Работа посвящена разработке подхода к решению задачи распределения ресурсов на основе интеллектуальных агентов, в том числе, обладающих элементами знаковой картины мира, в мультиагентной системе в условиях, когда каждый агент не обладает достаточными ресурсами для выполнения заданий и характеристики агентов в процессе моделирования могут меняться.
Созданы распределенные алгоритмы решения задачи, изучены их свойства. Оценка качества результатов алгоритмов проведена путем сравнения с результатами оптимального алгоритма.
Предложенные алгоритмы реализованы с использованием мультиагентной платформы SPADE и языка программирования Python.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: «Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Дистрибутивные модели для решения задач классификации текстов и предсказания гиперонимов для слов»
Дата и время проведения мероприятия: 19.03.2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Ядринцев Василий, аспирант 4-ого курса кафедры ИТ, ФМиЕН, РУДН
Аннотация доклада:
В докладе рассмотрены две задачи из области обработки текстовых данных:
а) Автоматическая классификация текстовых документов. Для обработки большого количества документов, содержащих знания и результаты интеллектуальной деятельности, таких как патенты, требуется автоматическая классификация. В докладе рассматривается задача классификации патентных документов на основе расширенного именными группами модели векторного представления текстовых документов. Процесс классификации начинается с извлечения ключевых слов и словосочетаний из документа с помощью автоматической обработки текста, затем выявляются значимые ключевые слова и словосочетания на основе статистической меры, далее оценивается тематическая близость документов в рамках векторно-пространственной модели. Оценки тематической близости документов используются в качестве данных для обучения классификатора. Эксперименты проведены на патентах на русском и английском языках на следующих уровнях международной патентной классификации: подклассы, группы и подгруппы.
б) Предсказание гиперонима для слова (открытая задача автоматического построения таксономии для русского языка в рамках конференции ДИАЛОГ-2020). Данная задача заключается в следующем: входным неизвестным словам нужно сопоставить гиперонимы из существующей таксономии. В докладе показано, каких результатов можно достичь, используя предобученные дистрибутивные модели без дополнительного обучения.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Методы и алгоритмы многоагентного планирования в непрерывном времени.»
Дата и время проведения мероприятия: 05.03.2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Антон Андрейчук, ассистент кафедры Информационных технологий, РУДН.
Аннотация доклада:
Задача многоагентного планирования - это задача поиска совокупности неконфликтных траекторий для множества агентов, каждый из которых обладает собственным стартовым и целевым положением. Классическим подходом для решения этой задачи являются эвристические алгоритмы планирования, использующие в качестве модели пространства поиска графы специального вида. Большинство существующих алгоримтов, применимых к задаче многоагентного планирования, используют ряд допущений. В частности, считается, что время дискретно и все действия агентов имеют одинаковую продолжительность эквивалетнтную одному дискретному шагу времени. В данном докладе будет представлен алгоритм CCBS (Continuous Conflict Based Search), который не использует это допущение и позволяет агентам совершать действия произвольной продолжительности. Представленный алгоритм обладает свойством полноты, а также гарантирует нахождение оптимальных решений. Также будет представлена улучшенная версия алгоритма, I-CCBS (Improved Continuous Conflict Based Search), обладающая повышенной вычислительной эффективностью. Как показали результаты проведенных экспериментальных исследований, благодаря тому, что агенты могут совершать действия произвольной продолжительности, стоимость отыскиваемых решений в среднем может быть уменьшена вплоть до 20%.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Одноранговая система распределенных вычислений как частный случай системы массового обслуживания »
Дата и время проведения мероприятия: 19.02.2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Мамонов Антон Алексеевич, магистр 2 года обучения, Российский университет дружбы народов, кафедра информационных технологий, направление Фундаментальной информатики и прикладной теории вероятности.
Аннотация доклада:
Рассматривается альтернативный подход к разработке и моделированию систем распределённых вычислений, использование для этой цели математической теории телетраффика, и создание одноранговой вычислительной системы в целом. Важным отличием рассматриваемой системы распределённых вычислений является использование одноранговой архитектуры сети, что оказывает влияние на принятие решений при разработке и использовании системы.
Организатор: кафедра информационных технологий РУДН
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: межвузовый
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН « Альтернативные стохастические модели и их применение в финансах »
Дата и время проведения мероприятия: 05.02.2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Шорохов Сергей Геннадьевич, к.ф.-м.н., доцент, Российский университет дружбы народов, кафедра информационных технологий, заместитель заведующего кафедры по научной работе.
Аннотация доклада:
Рассматриваются альтернативные стохастические модели динамики стоимости базисных активов, являющиеся естественной математической платформой для оценки стоимости финансовых активов, построения стратегий формирования портфелей ценных бумаг с заданными характеристиками, измерения и управления финансовыми рисками, возникающими при совершении операций финансовых рынках и кредитовании контрагентов.
Организатор: Институт прикладной математики и телекоммуникаций
Направление: наука
Поднаправление: математика
Формат: научный семинар
Тип: региональный
Заголовок: Семинар кафедры информационных технологий РУДН «Формулы Фейнмана-Чернова и усреднение полугрупп в задачах математической статистики»
Дата и время проведения мероприятия: 15.01.2021 в 16:00 - 17:00
Место: Online
Контактное лицо: Салпагаров Солтан Исмаилович, salpagarov-si@rudn.ru
Докладчик: Орлов Юрий Николаевич, д.ф.-м.н., Российский университет дружбы народов, кафедра информационных технологий, заведующий кафедрой.
Аннотация доклада:
В докладе будет изложен метод усреднения полугрупп, основанный на формулах Фейнмана конечнократных аппроксимаций квантовых распределений с использованием теоремы Чернова. Будет введено понятие эквивалентной по Чернову средней полугруппы, позволяющее формализовать нахождение приближенной динамической системы как модели временного ряда. Будет представлена вычислительная схема решения уравнения Лиувилля для эмпирической плотности распределения в задаче с закрепленными концами и найдена динамическая система, отвечающая выбранной аппроксимации.
Ссылка на мероприятие: